Blockchain e IA: uma integração vital para economias autônomas seguras e transparentes

A integração da blockchain e IA não é apenas uma possibilidade; é crucial para uma economia segura, transparente e descentralizada. Líderes da indústria, incluindo Bill Gates, Sundar Pichai e Jensen Huang, estão defendendo a ascensão da inteligência artificial. Eles preveem um futuro em que a IA e a robótica substituirão empregos e servirão como assistentes autônomos. Assim, lidando com tarefas em nosso nome nas esferas profissional e pessoal.

Quer essa mudança aconteça em um futuro próximo ou leve décadas para se desenrolar, a tecnologia continuará remodelando nossas vidas. No entanto, sem o suporte da blockchain, o desenvolvimento de IA e robótica baseadas em agentes. Dessa forma, conforme previsto pelos defensores, pode enfrentar grandes obstáculos ou até mesmo ser inatingível.

Para que dispositivos orientados por IA operem perfeitamente, há uma necessidade crescente de abordar preocupações como segurança, privacidade e responsabilidade. Felizmente, a blockchain pode enfrentar esses desafios de forma eficaz. Fortalecendo, assim, a base sobre a qual a IA pode escalar e evoluir.

Como a blockchain aprimora a segurança da IA ​​e supera limitações

A blockchain pode aprimorar os sistemas de IA ao abordar suas principais vulnerabilidades. Com recursos essenciais como descentralização, imutabilidade, rastreabilidade, contratos inteligentes, privacidade de dados e verificação de identidade, a blockchain oferece suporte à IA de várias maneiras:

• Descentralização: ao distribuir dados por uma rede, a blockchain elimina pontos únicos de falha. Tornando, portanto, os modelos de IA mais resilientes a violações.

• Imutabilidade: o livro-razão à prova de violação da blockchain garante que os dados usados ​​para treinar modelos de IA permaneçam inalterados. Assim, mantendo a integridade do sistema.

• Rastreabilidade: cada decisão tomada por um modelo de IA é registrada na blockchain. Fornecendo transparência e permitindo auditorias para responsabilização, por exemplo.

• Contratos inteligentes: esses contratos aplicam automaticamente regras sobre acesso a dados. Garantindo, assim, que os modelos de IA sejam usados ​​eticamente por partes autorizadas.

• Controle de acesso a dados: os contratos inteligentes podem limitar o uso de dados a treinamento e teste autorizados. Reduzindo o risco de uso indevido de IA. Além disso, quando combinados com computação multipartidária, eles podem ajudar a mitigar ataques adversários de IA.

• Computação multipartidária segura: a natureza descentralizada da blockchain garante que os dados de treinamento de IA permaneçam privados. Impedindo que qualquer parte tenha acesso total.

• Verificação de identidade: os sistemas baseados em blockchain aumentam a segurança da IA ​​verificando identidades e impedindo acesso não autorizado.

Ao integrar a blockchain com a IA, podemos criar um ambiente mais seguro, transparente, rastreável e descentralizado. Dessa forma, promovendo práticas de IA responsáveis, protegendo a privacidade e aumentando a responsabilização.

IA programável encontra a blockchain programável: o futuro das transações

Os agentes e robôs de IA são programáveis, assim como os contratos inteligentes — a espinha dorsal dos ativos digitais. Portanto, as criptomoedas estão definidas para se tornarem o método de pagamento preferido para interações entre agentes, humanos e robôs.

A criptomoeda, com sua natureza programável nativa da Internet, é ideal para impulsionar a economia baseada em agentes. À medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos e lidam com microtransações em escala, a eficiência, a natureza sem fronteiras e a programabilidade das criptomoedas a tornarão o meio de troca preferido em relação aos sistemas fiduciários tradicionais.

A fusão de blockchain e IA para transações financeiras

A verdadeira intersecção de blockchain e IA para transações financeiras pode surgir por meio de tokens e protocolos especializados. Essas inovações podem expandir os recursos de stablecoin, adicionando recursos específicos para atividades baseadas em agentes.

Nesse modelo, os pagamentos podem ser feitos com um ativo personalizado que os agentes apostam para garantir o controle de qualidade. Em casos de desempenho ruim, as políticas de corte podem penalizar os agentes, enquanto os validadores resolveriam disputas com base na qualidade da tarefa.

• Utilize o ID de identificação Binance e receba bônus para investir em criptomoedas de forma segura.

Os sistemas de reputação também podem ser vinculados às apostas de token dos agentes. Ao alavancar contratos inteligentes, os usuários controlariam seus assistentes de IA. Isso inclui a capacidade de desligá-los ou ativar um “interruptor de desligamento” de emergência se os agentes apresentarem mau funcionamento.

Por exemplo, se uma empresa como a Goldman Sachs quisesse que os agentes de IA replicassem funcionários experientes em setores de alto risco, como finanças, controlar esses agentes por meio de tokens programáveis ​​seria essencial, não opcional.

Embora essa visão exija progresso tanto na Web3 quanto na IA, não está tão distante quanto parece.

Avanço da Skyfire em pagamentos autônomos de IA

A Skyfire, uma empresa de desenvolvimento de blockchain, fez avanços significativos. Liderada pelo ex-vice-presidente da Ripple, Amir Sarhangi, a Skyfire lançou recentemente uma plataforma que permite que agentes de IA gastem fundos de forma autônoma.

Seu protocolo permite que empresas carreguem carteiras com ativos digitais, que são convertidos em USDC, uma stablecoin. No início de março, a rede de pagamentos da Skyfire, permitindo que agentes de IA façam transações autônomas, foi lançada oficialmente além do teste beta.

Desbloqueando novo potencial com criptomoedas para robótica e IA

Por fim, usar ativos digitais para robótica, dispositivos VR e transações de agentes de IA vai além dos métodos de pagamento. Ele aprimora as experiências do usuário, aumenta a segurança e permite modelos de negócios que antes eram inimagináveis.

Será emocionante ver como essa tecnologia evolui e se outras empresas seguirão o exemplo. No entanto, os riscos associados a essa tecnologia devem ser abordados. Devemos avaliar cuidadosamente as medidas de segurança necessárias para mitigá-los. É aqui que a consideração cuidadosa dos protocolos de segurança discutidos se torna crucial.