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abril 14, 2022 
4 min. 
O Banco do Canadá realizou recentemente experimentos em um computador quântico para simular cenários sobre a adoção do mercado de criptomoedas em meio a economia tradicional.
Esta semana, a startup que lidera a pesquisa do Banco Central atingiu um novo marco, o seu modelo pode avaliar mais de 1 octilhões (10 seguido de 30 zeros) de cenários possíveis em 30 minutos.
Isso significa que a Metaverse Computing concluiu sua prova de conceito, que combina dados de blockchain da stablecoin Tether (USDT), cujos tokens são atrelados ao dólar americano, e dados públicos de até 10 grandes instituições financeiras.
Eles também consultaram especialistas de dois grandes bancos canadenses para chegar a parâmetros realistas.
A Multiverse escolheu o Tether para seu modelo porque a stablecoin, fundada em 2014, passou por uma variedade de cenários de mercado em seus oito anos de dados de blockchain.
A maioria dos cenários no modelo mostrou que a adoção da criptomoeda por instituições não financeiras seria lenta, pois havia algum conhecimento inicial e custo associado à conversão de moeda fiduciária em um ativo digital.
Também foi capaz de simular como os bancos podem responder, reduzindo as taxas de transferência eletrônica para competir com o custo muito baixo das transações de cripto-ativos.
“Queríamos testar o poder da computação quântica em um caso de pesquisa difícil de resolver usando técnicas de computação clássicas”, disse Maryann Haghighi, diretora de ciência de dados do banco central.
“A colaboração nos ajudou a aprender mais sobre como a computação quântica pode fornecer novos insights sobre problemas econômicos, realizando simulações complexas em hardware quântico”.
O Banco do Canadá inicialmente entrou em contato com a Metaverse Computing em 2019 por causa de seu trabalho na previsão de quebras financeiras.
O principal produto da startup, o kit de desenvolvimento de software Sigularity, aumenta as ferramentas quantitativas financeiras essenciais, como a linguagem de programação Python ou o Microsoft Excel, com poder de computação em nuvem de nível quântico.
“A economia canadense, na opinião deles – e espero que seja verdade – é muito estável para ter uma alta probabilidade de quebras financeiras.
Então, basicamente, eles disseram que qualquer colapso financeiro que prevíamos provavelmente estaria errado”, disse o físico computacional ao Decrypt em entrevista.
“Então eles disseram: ‘Vamos olhar para algo mais volátil. Vamos olhar para as negociações de criptomoedas e prever falhas de criptomoedas.’”
Mugel disse que seus próximos passos incluem tornar o modelo ainda mais eficiente e capaz de simular mais variáveis em uma economia.
“Outro espaço que abordamos em nosso estudo foi analisar instituições financeiras que trocam moeda, mas e se começarmos a adicionar coisas como tradings por criptomoedas”, afirmou.
“Talvez pudéssemos olhar para um modelo de adoção de criptomoedas de três vias, a casa comercial e, em seguida, as pessoas reais que o adotam.”
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