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março 18, 2024 
3 min. 
Em um recente aumento no desenvolvimento no setor de IAs, Charles Hoskinson, o fundador da plataforma blockchain Cardano, fez uma previsão ousada sobre o futuro da tecnologia.
No X (antigo Twitter), Hoskinson delineou um futuro onde o advento de modelos totalmente de código aberto inaugura uma era de agentes cognitivos, potencialmente revolucionando diversos mercados.
Hoskinson twittou que a transição do Grok para um modelo totalmente de código aberto, o próximo lançamento do Llama 3 pela Meta Platforms e a contribuição significativa da Apple para o conhecimento aberto da inteligência artificial alterariam o cenário dos Large Language Models (LLMs).
Ele afirmou que até o final do ano haverá modelos altamente otimizados e totalmente de código aberto, capazes de rodar localmente e serem ajustados com base em dados pessoais individuais. O fundador da Cardano concluiu que este desenvolvimento anunciaria a era dos agentes cognitivos e transformaria para sempre a forma como os negócios são conduzidos.
O Grok, um chatbot de IA generativo desenvolvido pela xAI, está ganhando as manchetes à medida que se torna totalmente de código aberto. Iniciado pelo CEO da Tesla, Elon Musk, o Grok pretende ser uma contraparte formidável do ChatGPT da OpenAI. A decisão de abrir o código-fonte do Grok é vista como um movimento significativo em direção à democratização da tecnologia de IA.
Outra pedra angular da previsão de Hoskinson é o próximo lançamento do Llama 3, a versão mais recente do grande modelo de linguagem da Meta Platforms. Com lançamento previsto para julho, prevê-se que o Llama 3 ultrapasse os limites do que a IA pode alcançar, especialmente na compreensão e geração de texto semelhante ao humano.
A aquisição da DarwinAI pela empresa, uma start-up especializada em IA generativa, indica uma forte mudança no espaço da IA. Espera-se que a gigante da tecnologia integre recursos avançados de IA no iOS 18, marcando um passo significativo para trazer recursos de IA para dispositivos do dia a dia.
Hoskinson acredita que estes desenvolvimentos criarão “agentes cognitivos” – sistemas de IA que podem compreender, aprender e operar com base em dados de utilizadores individuais.
Ao contrário dos modelos atuais de IA, que dependem em grande parte da computação em nuvem, estes modelos futuros poderão ser executados localmente em dispositivos. Esta mudança poderá resultar numa utilização mais personalizada, eficiente e segura da IA , uma vez que o processamento de dados pode ser feito no dispositivo do utilizador.
